朱小厮的博客
Java
- 面试官问我:平常如何对你的Java程序进行调优?
- 为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁?
- Java 堆外内存回收原理
- 一文探讨堆外内存的监控与回收
- Linux与JVM的内存关系分析
- 多线程小抄集(断)
- 不止JDK7的HashMap,JDK8的ConcurrentHashMap也会造成CPU 100%
- 一文了解OOM及解决方案
- 分享一道阿里Java并发面试题 (详细分析篇)
- 定时器?你知道有几种实现方式吗
- Shenandoah GC:一个来自JDK12的全新并发压缩垃圾回收器
- Java里的 for (;;) 与 while (true),哪个更快?
- ZGC,一个超乎想象的垃圾收集器
- 分享一道大多数人都会做错的JVM题
- 你不知道的CMS GC
- JAVA堆大小不要超过32GB!!!
- Google Java编程风格指南
- 说说JDK 的3个BUG
- 面试官上来就问:Java 进程中有哪些组件会占用内存?
- 惰性日志
- 原来这才是日志打印的正确姿势!
- 必备面试题:系统CPU飙高和GC频繁,如何排查?
- Java8 中用法优雅的 Stream,性能也”优雅”吗?
- N个Java开发常用规范技巧总结
- 你真的了解 lambda 吗(纠错篇)?
- 绝大多数程序员没有这么深入研究过System.out.println()!
- sun.misc.Unsafe操作手册
- 【JVM】CPU Cache 与 Cache Line
- 你的JVM还好吗?GC初步诊断
- Java NIO?看这一篇就够了!
- NIO相关基础篇
- Java语法糖之foreach
- Java中的锁
- Java对象大小内幕浅析
- 优化你的SpringBoot
- Springboot启动原理解析
- 彻底透析SpringBoot jar可执行原理
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[干货 SpringBoot注解大全,值得收藏](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247486791&idx=2&sn=3fccf3ce2412f0802be3da9011b1c5b9&chksm=fb0be7d3cc7c6ec5c371aca1a5d4284efa70b5b4ccfba944ec55b3aea6b925ed0f3a3ca8583c&token=19614739&lang=zh_CN#rd) - 史上最难10道Java面试题!
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[推荐 8 个 SpringBoot 精选项目](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247486955&idx=2&sn=791ab6682f480b2ce45879bd54e99fde&chksm=fb0be77fcc7c6e698c80ef2ee7e4339beb93825c751130fd62c58b11aff33dea142fefc3456a&token=2097499826&lang=zh_CN#rd) - SpringBoot一个依赖搞定session共享,没有比这更简单的方案了!
- Java代码优雅之道
- ThreadPoolExecutor 八种拒绝策略,对的,不是4种!
- 有理有据!为什么String选择数字31作为hashCode方法乘子?
- 如何让 Spring Boot 启动的更快?
- 这代码写的跟狗屎一样!怎么优化?
Kafka系列
- 为了追求极致的性能,Kafka掌控了这11项要领!
- 聊一聊Kafka分区的隐藏属性——二次归类
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[干趴面试官系列 请你简述一下Kafka中的分区分配](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247485427&idx=1&sn=e232191f8db6dd7a1c52acacdb7e94c2&chksm=fb0bed67cc7c64711aca1776155f4b7de8574adfabf4b05a344e9ef7d0a55994b54fbd542e69&token=1885824046&lang=zh_CN#rd) -
[Kafka科普系列 原来Kafka中的选举有这么多?](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247485365&idx=1&sn=f55d8d2e1d6e82d23b6f60b847382c25&chksm=fb0bed21cc7c64370398daf3caf0f639c46db1989583ca035391cb82a29d3ca66d94f860cca8&token=1885824046&lang=zh_CN#rd) -
[Kafka科普系列 轻松理解Kafka中的延时操作](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247485349&idx=1&sn=567339e38c54c216fd0b92df1571c0ca&chksm=fb0bed31cc7c64272052f36844bbd36c49003cdf6da234420721267cb443370e9a15375da673&token=1885824046&lang=zh_CN#rd) -
[Kafka科普系列 Kafka中的事务是什么样子的?](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247485257&idx=1&sn=baa058c622c2c088845ebb66a309a4f8&chksm=fb0bedddcc7c64cba12e4d8160c85daffc297a3c6a612abd2b33088b251211788893af99b424&token=1885824046&lang=zh_CN#rd) -
[Kafka科普系列 什么是LSO?](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247485208&idx=1&sn=d22f0633c19e5375c2cd8881f6fc8402&chksm=fb0bed8ccc7c649a825d0c896625c0c78a948ba4dc11865ce8186a2dadf1242132e4adf04be6&token=1885824046&lang=zh_CN#rd) -
[必读 大规模使用 Apache Kafka 的20个最佳实践](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247485462&idx=1&sn=bde21e9d407ed746c98349e0cd06ab34&chksm=fb0be282cc7c6b946053200cf0c855a8f6e5f54572ec64692d51c68a13236fc80a0d28c8aac1&token=1885824046&lang=zh_CN#rd) -
[Kafka科普系列 什么是LW和logStartOffset?](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247485196&idx=1&sn=1d6e067f1676680280d4432c327fd83f&chksm=fb0bed98cc7c648e1604ceceffee9e688d16184a5ae625337d338f8593e875845bcc70916311&token=1885824046&lang=zh_CN#rd) -
[Kafka面试题全套整理 划重点要考!](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247485036&idx=1&sn=828c00901dcd80a1918bf4fed411aeeb&chksm=fb0becf8cc7c65ee0dc640f4036bc2a44e073599eef4ffaadee52ed839a3e64d76a201b56e5c&token=1885824046&lang=zh_CN#rd) -
[干货 为什么Kafka不支持读写分离](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247484881&idx=1&sn=05a7b2dbf5a55f297af4f38709717ab5&chksm=fb0bef45cc7c665386a487d2bfd51c67bad8bb6b5455a57842e789ff498658228acfc361b43d&token=1885824046&lang=zh_CN#rd) - Kafka优化部署的 10 种最佳实践
- 历史性难题——如何为Kafka挑选合适的分区数?
- Kafka主题中的分区数越多吞吐量就越高?BULLSHIT!!!
- 为什么Kafka中的分区数只能增加不能减少?
- 如何把一个运行完好的Kafka搞崩
- 你真的了解bootstrap.servers这个参数么?
- Kafka冷门知识——主题删除背后的秘密
- Kafka如何进行分区分配
- 直击Kafka的心脏——控制器
- Kafka解惑之时间轮(TimingWheel)
- Kafka参数broker.id详解
- Kafka日志清理之Log Compaction
- Kafka端到端审计
- 一文看懂Kafka消息格式的演变
- 再看Kafka Lag
- 集群管理工具KafkaAdminClient——改造
- 集群管理工具KafkaAdminClient——原理与示例
- Kafka解析之失效副本
- [Kafka与Spark集成系列一] Spark入门
- [Kafka与Spark集成系列二] Spark的安装及简单应用
- [Kafka与Spark集成系列三] Spark编程模型
- [Kafka与Spark集成系列四] Spark运行结构
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[迟来的干货 Kafka权限管理实战](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247486779&idx=1&sn=a856410f94030266b9ca83f854112d4a&chksm=fb0be7afcc7c6eb94ac935541feda4aa5b9dc5b29b5b9948c455bafb3ad50f8ebece10e8b9c8&token=19614739&lang=zh_CN#rd)
数据库
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[可能是全网最好的MySQL重要知识点 面试必备](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247486283&idx=2&sn=0fc80c40ec414c196e5aaa8192fdd3e7&chksm=fb0be1dfcc7c68c9968027155166ea5dc1435379d86298a800c34a15de58b354d76cec98f984&token=1829091620&lang=zh_CN#rd) - 面试官:你对MySQL高性能优化有什么规范建议?
- 日均7亿交易量,如何设计高可用的MySQL架构?
- 8种常见SQL错误用法
- 原来这样调优可以攻破MySQL性能瓶颈
- 面试官:数据量很大,分页查询很慢,有什么优化方案?
- 面试中有哪些经典的数据库问题?
- MySQL 数据库优化,看这篇就够了
- for update引发的血案
- 面试官:要不简单聊一下你对MySQL索引的理解?
- 19条效率至少提高3倍的MySQL技巧
- 深入分析索引页暨计算索引树高度
- 为什么老外不愿意用MyBatis?
- 值得深思的问题——分库分表就能无限扩容吗?
- 大话数据库连接池简史,你都用过几个?
- 数据库的这些性能优化,你做了吗?
- 分库分表技术演进暨最佳实践
- 【干货!!!】MySQL 大表优化方案
- MySQL主备复制原理、实现及异常处理
- MySQL主从复制虽好,能完美解决数据库单点问题吗?
- 看完这篇,你还不能理解 ‘数据库架构’?趁早回家吧
缓存
- 如何提高缓存命中率
- 学会这几个Redis技巧,让你的程序快如闪电
- Redis在持久化时产生的延迟
- Redisson实现Redis分布式锁的N种姿势
- Redis分布式锁最牛逼的实现
- 如何正确访问Redis中的海量数据?服务才不会挂掉!
- 如何发现 Redis 热点 Key ,解决方案有哪些?
- 经典面试题:如何保证缓存与数据库的双写一致性?
- Redis分布式锁的正确实现方式
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[Redis 基础、高级特性与性能调优 高薪必备](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247485083&idx=1&sn=1dd3640b0c80e9f8c74199bab5fe78bb&chksm=fb0bec0fcc7c651910c50a2f3e28b5ce4a7620c9bd7a549bc94dfcbe094659f6fd2c803a63be&token=1885824046&lang=zh_CN#rd) - Redis 为何这么快?聊聊它的数据结构~
- 缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁
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[收藏 阿里云Redis开发规范](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247484933&idx=1&sn=0e71f8b80fe400d3d72f6d4fc9e8ca00&chksm=fb0bec91cc7c6587add1b7ad2a70a583a95e6b707810bcf3c314195bd70cc0d82674dc024cf5&token=1885824046&lang=zh_CN#rd) - 一个牛逼的多级缓存实现方案
- Redis的3个高级数据结构
- 9个提升逼格的redis命令
- 总结缓存使用过程中的几种策略以及优缺点组合分析
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[Spring Boot + Redis 实现接口幂等性 分布式开发必知!](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247486859&idx=2&sn=73037b9685b0f6e91beae385f14b1a84&chksm=fb0be71fcc7c6e095faf95c3f5f6ec0efe9d4f23ad88c2c152cbab39c74dd30f2cd360af4535&token=2097499826&lang=zh_CN#rd) - 你好 Redis,能回答我 7 个问题吗?
- 并发环境下,先操作数据库还是先操作缓存?
- 吃透了这些Redis知识点,面试官一定觉得你很NB
面试系列
- 三面鹅厂,何以被虐的体无完肤….
- 面试的时候突然遇到答不上的问题怎么办?
- 面试季:如何在面试中介绍自己的项目经验
- 细聊一下我的3条面试标准
- HR:说说你最大的优缺点?
- HR问“你目前有几个offer”,聪明人会怎么说?
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- 阿里大佬分享面试体会
- 当你收到面试通知后,如下的准备可以大大提升面试成功率
- HR 的那些黑话大全,太扎心了!(漫画)
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- 刁钻!你和队友之间选一个淘汰,你怎么选?
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杂谈
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[推荐 8 个 SpringBoot 精选项目](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247486955&idx=2&sn=791ab6682f480b2ce45879bd54e99fde&chksm=fb0be77fcc7c6e698c80ef2ee7e4339beb93825c751130fd62c58b11aff33dea142fefc3456a&token=457089194&lang=zh_CN#rd) - 程序员如何精确评估开发时间?
分布式
- 魔鬼面试官:用户在电商网站中购买成功了,那么它在微服务中经历了什么?
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- 滴滴全链路压测解决之道
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[异地多活场景下的数据同步之道 珍藏版](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247485174&idx=1&sn=4a9a7a1ce3b88aba6ec50c72ca70a467&chksm=fb0bec62cc7c6574ef5449a5b2b90b41ead2a48e1568c1d320e05b4d84fa973abfcc32f15ebb&token=1885824046&lang=zh_CN#rd) - 这才是实现分布式锁的正确姿势!
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[好文推荐 MySQL binlog应用场景与原理深度剖析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247485840&idx=1&sn=044b7de973b138d972ec5813e411814c&chksm=fb0be304cc7c6a12fe572af9d412188117ab6060b6528293770f8fe1bee1869974afa778acdf&token=1885824046&lang=zh_CN#rd) -
[数据库中间件详解 珍藏版](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247485130&idx=1&sn=f36ff1426561f0cff3bc3efd55f26e9f&chksm=fb0bec5ecc7c654843762781b3dd2650c1489a481f8a2e1783db60f2ce612d28679748bb1b63&token=1885824046&lang=zh_CN#rd) - 一致性协议浅析:从逻辑时钟到Raft
- 我对分布式多中心架构的几点看法
- 架构师带你玩转分布式锁
- 全面了解 Nginx 到底能做什么
- 消息中间件选型分析
- 秒杀系统流量削峰这事应该怎么做?为什么要削峰呢?
- UidGenerator:百度开源的分布式ID服务(解决了时钟回拨问题)
- DevOps工程师到底是做什么的?
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[分布式事务选型的取舍 建议收藏](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247486955&idx=1&sn=da7008762863d8cf4eededff2c3f34c1&chksm=fb0be77fcc7c6e69d11d123cf1000307aec91edd83eeb6727d51289823e44a3d870bd3fc1c3d&token=457089194&lang=zh_CN#rd) - 高并发系统,如何计算并发量和峰值数据?
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[轻松掌控全链路监控:方案概述与对比 真的很干!](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MzQ5MDA0Mw==&mid=2247487303&idx=1&sn=e81d3932eb93e81a9b47b348a9c6103c&chksm=fb0be5d3cc7c6cc530f08fa698ec3d8992ad3c4f5d831aa6a63120c57bb032861e84c293b85f&token=1063252844&lang=zh_CN#rd)
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go技术栈
- 干货!全面认识Docker和基本指令
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